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BlueBox®

Nuestra Capa de
Inteligencia Predictiva
para Envíos Globales.

BlueBox®

EL PROCESO

De la Planificación a la Precisión,
Cada Paso Optimizado.

SHPD BlueBox simplifica la logística de última milla a través de tres pasos inteligentes, impulsados por información de IA que mantiene sus envíos rápidos, eficientes y predecibles.

Analizar y Aprender

Comenzamos evaluando tus datos de entrega y flujos de trabajo para detectar ineficiencias, superposiciones de rutas y filtraciones de costos y cuellos de botella.

Step 1

Analizar y Aprender

Comenzamos evaluando tus datos de entrega y flujos de trabajo para detectar ineficiencias, superposiciones de rutas y filtraciones de costos y cuellos de botella.

Step 1

Optimizar y automatizar

El motor de IA de SHPD construye rutas dinámicas y planes de despacho que se adaptan al tráfico, al volumen y a eventos en tiempo real; no se requieren hojas de cálculo.

Step 2

Optimizar y automatizar

El motor de IA de SHPD construye rutas dinámicas y planes de despacho que se adaptan al tráfico, al volumen y a eventos en tiempo real; no se requieren hojas de cálculo.

Step 2

Predecir y Mejorar

Con cada envío, BlueBox aprende: pronosticando retrasos, sugiriendo desvíos y mejorando automáticamente los KPI.

Step 3

Predecir y Mejorar

Con cada envío, BlueBox aprende: pronosticando retrasos, sugiriendo desvíos y mejorando automáticamente los KPI.

Step 3

Aprende más

Entregas más rápidas

Precisión ETA

Calificación media

Cuando Cada Minuto Importa, Cada Ruta Debe Pensar.

Deja de Adivinar: Reemplaza las hojas de cálculo y las llamadas telefónicas con optimización en tiempo real.

Entregar de manera más inteligente: SHPD convierte cada ruta en un sistema vivo que se adapta, aprende y mejora diariamente.

Claridad Operativa.

Cada parada, ruta y retraso, todo en un solo panel de control. Transforma el caos de las entregas en información clara y procesable.

Operaciones más inteligentes.

Aumenta las entregas por ruta, minimiza el tiempo de inactividad y reduce las entregas fallidas con la planificación impulsada por IA de SHPD.

Optimización y Despacho de Ruta en Vivo.

Planifica y redirige en segundos: SHPD se adapta al tráfico, retrasos y nuevos pedidos para mantener a cada conductor a tiempo.

BlueBox

Actualizaciones del Cliente en AutoPilot

Mantenga a los clientes informados con actualizaciones automatizadas de WhatsApp y SMS, seguimiento en vivo y opciones de reprogramación fáciles.

Solicitud de Mensaje Generativo Ahora

El envío está en camino

Aprende más

Inteligencia Predictiva.

BlueBox aprende de cada entrega: prediciendo ETAs, detectando riesgos y sugiriendo re-rutas antes de que ocurran problemas.

Name :

BlueBox.py

class PredictiveAnalyticsAgent:

def __init__(self, risk_threshold):
self.risk_threshold = risk_threshold
self.status = "idle"
def evaluate_delivery_risk(self, delay_probability):
"""
Simulates AI prediction of potential delivery delay risk.
"""
if delay_probability > self.risk_threshold:
self.status = "alert"
return f" High-risk route detected ({delay_probability*100:.1f}% chance of delay)."
else:
self.status = "stable"
return f" Route operating normally ({delay_probability*100:.1f}% delay probability)."
def optimize_route(self, traffic_level):
"""
Suggests an optimization action based on live traffic.
"""
if traffic_level > 0.7:
return " Heavy traffic detected — rerouting shipment..."
elif 0.3 < traffic_level <= 0.7:
return " Moderate traffic — slight ETA adjustment recommended."
else:
return " Optimal route — no changes required."
def get_status(self):
"""
Returns current AI agent operational mode.
"""
return f"Current operational status: {self.status.upper()}"
# Example usage:
agent = PredictiveAnalyticsAgent(risk_threshold=0.65)
print(agent.evaluate_delivery_risk(0.72))
print(agent.optimize_route(0.8))
print(agent.get_status())
`

Name :

BlueBox.py

class PredictiveAnalyticsAgent:

def __init__(self, risk_threshold):
self.risk_threshold = risk_threshold
self.status = "idle"
def evaluate_delivery_risk(self, delay_probability):
"""
Simulates AI prediction of potential delivery delay risk.
"""
if delay_probability > self.risk_threshold:
self.status = "alert"
return f" High-risk route detected ({delay_probability*100:.1f}% chance of delay)."
else:
self.status = "stable"
return f" Route operating normally ({delay_probability*100:.1f}% delay probability)."
def optimize_route(self, traffic_level):
"""
Suggests an optimization action based on live traffic.
"""
if traffic_level > 0.7:
return " Heavy traffic detected — rerouting shipment..."
elif 0.3 < traffic_level <= 0.7:
return " Moderate traffic — slight ETA adjustment recommended."
else:
return " Optimal route — no changes required."
def get_status(self):
"""
Returns current AI agent operational mode.
"""
return f"Current operational status: {self.status.upper()}"
# Example usage:
agent = PredictiveAnalyticsAgent(risk_threshold=0.65)
print(agent.evaluate_delivery_risk(0.72))
print(agent.optimize_route(0.8))
print(agent.get_status())
`

Name :

BlueBox.py

class PredictiveAnalyticsAgent:

def __init__(self, risk_threshold):
self.risk_threshold = risk_threshold
self.status = "idle"
def evaluate_delivery_risk(self, delay_probability):
"""
Simulates AI prediction of potential delivery delay risk.
"""
if delay_probability > self.risk_threshold:
self.status = "alert"
return f" High-risk route detected ({delay_probability*100:.1f}% chance of delay)."
else:
self.status = "stable"
return f" Route operating normally ({delay_probability*100:.1f}% delay probability)."
def optimize_route(self, traffic_level):
"""
Suggests an optimization action based on live traffic.
"""
if traffic_level > 0.7:
return " Heavy traffic detected — rerouting shipment..."
elif 0.3 < traffic_level <= 0.7:
return " Moderate traffic — slight ETA adjustment recommended."
else:
return " Optimal route — no changes required."
def get_status(self):
"""
Returns current AI agent operational mode.
"""
return f"Current operational status: {self.status.upper()}"
# Example usage:
agent = PredictiveAnalyticsAgent(risk_threshold=0.65)
print(agent.evaluate_delivery_risk(0.72))
print(agent.optimize_route(0.8))
print(agent.get_status())
`

Supervisión en Vivo

Perspectivas Comprensivas

Rastrea cada campaña e interacción con el cliente para refinar las estrategias de compromiso

Supervisión Logística en Tiempo Real

Supervise el rendimiento de la entrega en tiempo real a lo largo de las rutas para garantizar que los envíos lleguen a tiempo y que los socios cumplan con los objetivos de SLA.

Datos accionables para rutas más inteligentes

Analizar el volumen de envíos, la fiabilidad de los transportistas y los tiempos de entrega para identificar patrones, reducir cuellos de botella y mejorar la eficiencia general.

Soluciones a medida
Eficiencia Aumentada
Decisiones basadas en datos
Información en Tiempo Real
Retención de Clientes

Confiado por socios logísticos en toda LATAM y Europa

Redefiniendo la logística a través de la precisión de datos.

Desde la previsión de envíos hasta el rendimiento de los socios, BlueBox convierte cada entrega en inteligencia medible.

Aprende más

Aprende más

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Nuestra Capa deInteligencia Predictiva para Envíos Globales.

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De la Planificación a la Precisión, Cada Paso Optimizado.

De la Planificación a la Precisión, Cada Paso Optimizado.

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Analizar y Aprender

Analizar y Aprender

Optimizar y automatizar

Optimizar y automatizar

Predecir y Mejorar

Predecir y Mejorar

Aprende más

Cuando Cada Minuto Importa, Cada Ruta Debe Pensar.

Cuando Cada Minuto Importa, Cada Ruta Debe Pensar.

Claridad Operativa.

Operaciones más inteligentes.

Optimización y Despacho de Ruta en Vivo.

Actualizaciones del Cliente en AutoPilot

Aprende más

Inteligencia Predictiva.

Perspectivas Comprensivas

Perspectivas Comprensivas

Supervisión Logística en Tiempo Real

Supervisión Logística en Tiempo Real

Supervisión Logística en Tiempo Real

Datos accionables para rutas más inteligentes

Datos accionables para rutas más inteligentes

Datos accionables para rutas más inteligentes

Redefiniendo la logística a través de la precisión de datos.

Redefiniendo la logística a través de la precisión de datos.

Aprende más

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para Envíos Globales.

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